第(2/3)页

    “这种机器人有两种，一种双足双臂的拟人形态，也有轮式双臂形态！”

    “虽然人形双足机器人受限于动力模式还是过于复杂，续航力也不足，但是这个外形的产品更符合人类对机器人的认知，所以哪怕不太实用，但我们也选择做出来准备投向市场！”

    “当然，我们真正准备的产品还是轮式双臂家政机器人！”

    徐申学道：“这个倒是有些意思，不过你们的训练进度这么快？我记得你们的家政机器人不是说要三年后才能完成训练并成熟吗？”

    此时，对方道：“是这样的，按照我们的预估，靠着我们自己来训练完毕的话，可能要三年以上。”

    “这样时间太久，成本也太高了！”

    “并且只有我们的员工来进行训练的话，数据样本太少，哪怕是三年后训练出来的产品也不会完善！”

    “所以我们决定走另外一条道路，让用户帮我们进行训练！”

    “我们将会在发布的时候，表明机器人的自主学习能力，同时在要求数据上传以及使用许可，我们会让大量用户成为我们的训练员，帮我们迅速的积累大量的数据！”

    徐申学听到这里，都有些想笑了……这群人想法也太精明了，竟然让用户来帮忙进行训练，而且还是付费帮忙……

    但是代入到研发人员身上去想的话，那么也会觉得理所当然！

    家政机器人也好，其他什么类型的机器人也好，其核心技术不是什么机器人，而是人工智能！

    里头的算法才是最核心，最关键的技术！

    当然，收集数据的感应器，支持算法运转的算力芯片这些也很重要。

    人工智能的特性，决定了数据越多越好。

    海蓝汽车当初搞自动驾驶的时候，可是弄了一大堆感应器放在车里，还和大量出租车，快跑出行的网约车进行合作，然后持续收集大量的驾驶数据……智云的无人车项目为什么能够搞出来这么好的自动驾驶？

    这些大量的驾驶数据就是其中很重要的一个环节。

    后来海蓝汽车在自己的车里持续收集数据，那么自我进步的就更快；

    毕竟人工智能是训练的！

    虽然智云集团的人工智能技术已经挺不错了，但是依旧是一种需要针对性训练的AI。

    想要让它做任何一种工作，都必须进行长期的，专业的数据投喂训练……而且还是得一种一种的训练。

    这种训练其实是非常耗费时间的。

    这也是智云机器人有限公司，会先向市场推出比较单一化，同时用于固定场合的餐饮系列服务机器人以及工业机器人的缘故……训练量比较小。

    因为智云机器人有限公司，目前就只训练出来这么多功能……后来还得一个接着一个训练，比如搞扫地拖地、收拾客厅杂物、收拾厨房等等……

    其中很多对于人类而言没有任何难度的一些家务，对于机器人而言其实是属于非常高难度的工作。

    比如收拾厨房……在人类的视角里，不外乎就是把脏的碗筷锅等洗干净，顶多再拖个地之类的就行了。

    然而在机器人的视角里，其实可以细分为几十种不同的工作，任何一种都是高难度，并且需要进行专门的训练。

    而这种训练，是很耗费时间的……它不像是文字，语音上的人机交互有着大量成熟可用的数据可以直接投喂。
    第(2/3)页